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SmartLandscapeGravitacional SpA
Infraestructura digital de decisión · obras hidráulicas en el territorio

Dónde intervenir y de qué tamaño, con evidencia que resiste una auditoría

SmartLandscape lee el terreno real, calcula qué hace el agua en tu predio, evalúa qué sectores son aptos para infiltrar y dimensiona la obra con métodos normativos. Cada resultado trae su fuente, su método y su nivel de madurez — y después se contrasta con lo que se midió en terreno.

Motor hídrico Hydro-Land · Datos de elevación reales · Cada capa declara su fuente y su fecha

Pantalla de la plataforma: perfil de aptitud de un predio con índice sintético, confianza, distribución de clases por superficie y desempeño por dominio.
  • 439pruebas automáticas que bloquean cada cambio antes de publicarlo
  • ~30 mresolución del modelo de elevación real que alimenta el diagnóstico
  • 19tablas con aislamiento por organización aplicado en la base de datos
  • 0resultados publicados sin fuente, método y unidades declaradas

Cifras del candado de integración continua del repositorio y de la propia plataforma, no promesas de marketing.

Esto no es una ilustración: es una corrida del motor

Aptitud para infiltración sobre un sector real de la precordillera de Ñuble, calculada con el mismo código que responde dentro de la plataforma. Publicamos las coordenadas, la fuente y el método para que cualquiera la reproduzca — y para que cualquiera la refute.

Mapa de aptitud para infiltración de 4,5 por 5,6 kilómetros. La franja del cauce principal y sus laderas aparecen en rojo: quedan excluidas por pendiente sobre 40 %. Los lomajes y terrazas suaves aparecen en verde como aptitud alta, los flancos más inclinados aparecen en verde claro y amarillo, y las terrazas de pendiente suave dominan en verde oscuro.
Recuadro 71,625° O – 71,575° O · 36,575° S – 36,525° S · 4,5 × 5,6 km (2.516 ha) · celda de ~27,9 m · consultado el 18-08-2026.
Distribución de clases · 33.123 celdas
ClaseSuperficieDel sector
Muy alta165 ha6,6 %
Alta1.072 ha42,6 %
Condicionada678 ha27,0 %
Baja352 ha14,0 %
Muy baja72 ha2,9 %
Excluida177 ha7,0 %

Excluida no es «poco apta»: es una restricción dura. Sobre 40 % de pendiente el sistema no pondera, descarta — y dice cuál regla lo hizo. El color nunca va solo: cada clase trae su nombre y su superficie.

Reproducible, y comprobado: estos mismos números salen hoy de POST /api/aptitud con el polígono de ese recuadro — celda por celda, no «aproximadamente». El recuadro se publica con sus cuatro bordes porque el recorte depende del valor exacto: un borde redondeado distinto corre la grilla una celda y los porcentajes ya no reproducen.

Cómo se calculó

Pendiente: máximo descenso hacia los ocho vecinos. Aporte de flujo: acumulación D8 sobre la misma grilla. Agregación: combinación lineal ponderada con pesos obtenidos por AHP de la matriz firmada — 0,667 pendiente suave y 0,333 aporte de flujo. El aporte puntúa por banda útil, no por «más es mejor»: un cauce definido no es sitio de infiltración, es sitio de derivación. Restricción dura: pendiente sobre 40 % excluye la celda.

De dónde salió el terreno

Modelo de elevación SRTM de 1 arco-segundo (AWS Open Data Terrain Tiles). El motor trata la celda como cuadrada de ~27,9 m, que es el promedio de sus lados reales — 24,8 m este-oeste y 30,9 m norte-sur; la superficie del sector se calcula del recuadro geográfico, no de esa aproximación.

Qué NO es

Madurez VALIDADO: los criterios, sus tramos y los pesos —obtenidos por AHP desde una matriz de comparaciones registrada— llevan la firma de Fernando Rodríguez, arquitecto, del 18-08-2026. Aun así no es un diseño: a ~28 m por celda el modelo no ve una zanja, y la permeabilidad del suelo todavía no entra al cálculo. Sirve para decidir dónde mirar, no cuánto excavar.

Calcular la aptitud de tu predio

El problema no es la falta de datos. Es que las decisiones no se pueden reconstruir.

Un informe territorial suele terminar en un PDF con un número y sin manera de saber de dónde salió, qué supuso ni qué pasó después. SmartLandscape ataca exactamente eso.

Comprende el territorio, con su procedencia

Dibuja o importa el predio (GeoJSON, KML o CSV) y la plataforma consulta las capas de contexto. El archivo original se conserva íntegro y su huella digital la calcula la base de datos, no el navegador: seis meses después se puede reconstruir de dónde salió cada dato.

Decide con aptitud para una misión concreta

La aptitud no es una nota del predio: es el grado en que el terreno satisface una misión —infiltrar agua, almacenar, cruzar un camino—. Verás un perfil por dominio, la confianza como número aparte y las zonas excluidas por restricción, no descontadas en silencio.

Verifica lo prometido contra lo ocurrido

Al emitir el proyecto, la predicción queda congelada y no se puede editar después: es una restricción de la base de datos. Cuando el terreno responde, el sistema mide la diferencia — y ese error alimenta el ciclo siguiente.

Un ciclo de siete etapas, y la plataforma se navega igual que se piensa

La aplicación no es un menú de funciones: su navegación principal ES el ciclo. En cada etapa sabes qué evidencia hay y qué falta, con el motivo — nunca un botón gris mudo.

1
Comprende

Territorio

Predio, capas de contexto y procedencia verificable.

2
Simula

Diagnóstico

Red hídrica sobre elevación real: dónde corre y dónde se acumula el agua.

3
Decide

Aptitud

Perfil por misión, con restricciones e incertidumbre visibles.

4
Diseña

Diseño

Dimensionamiento de obras y comparación de escenarios.

5
Ejecuta

Terreno

Tareas y registro as-built, también sin señal en el predio.

6
Verifica

Verificación

Observaciones medidas contra las predicciones congeladas.

7
Aprende

Aprendizaje

El error se registra y corrige el método de la vuelta siguiente.

La plataforma, por dentro

Estas son pantallas reales del producto, con datos y cálculos reales — no maquetas.

Diagnóstico

La red hídrica de tu predio, calculada sobre elevación real

Un motor determinista construye la dirección de flujo sobre el modelo de elevación y reduce la grilla a un grafo navegable: salidas, confluencias, tramos de cauce y las depresiones sin salida donde el agua se acumula.

Si la fuente principal de elevación no responde a tiempo, la plataforma cambia a su respaldo y lo declara en pantalla. Nunca entrega un grafo sin decir de dónde salió.

Etapa de diagnóstico: mapa del predio con la red hídrica calculada y el panel que declara la fuente del modelo de elevación, el número de nodos y las depresiones detectadas.
Aptitud

Para qué sirve cada sector, y con cuánta confianza

El índice resumen y la confianza se muestran del mismo tamaño y por separado, porque son cosas distintas: un terreno puede parecer muy apto y tener evidencia insuficiente para decidir. La superficie se reparte en clases —hasta las hectáreas excluidas por restricción dura— y el método queda a un clic.

Cada criterio declara su función, su peso y su referencia metodológica, con su nivel de madurez a la vista.

Etapa de aptitud: índice sintético y confianza destacados por separado, barra de distribución de clases y desempeño por dominio.
Diseño

Obras dimensionadas por motores validados, no por una IA conversacional

Estanques, zanjas de infiltración, diques, canales y badenes se dimensionan con fórmulas documentadas que corren en el servidor. El resultado se muestra completo, incluidos los casos que no cumplen, con su método y su nivel de madurez.

De ahí sale el paquete de trabajo que llega a terreno — y que no puede declararse ejecutivo sin firma profesional.

Etapa de diseño: formulario de dimensionamiento de un estanque y el resultado del motor con volumen disponible, geometría, método y nivel de madurez.

Lo que SmartLandscape no hace

Un sistema de decisión vale por lo que se niega a afirmar. Estos límites no son una política escrita en un documento: están construidos dentro del producto.

  • No inventa datos.Si una fuente falla o demora, la respuesta lo dice con el motivo exacto. Preferimos un “no disponible” explicado antes que un número inventado.
  • No firma por ti.Un proyecto no puede pasar a ejecutivo sin firma profesional completa: lo impide la base de datos, no una casilla de la interfaz.
  • No esconde la incertidumbre.Aptitud y confianza son números distintos, y las advertencias viajan junto al resultado, no en una nota al pie.
  • No calcula con el modelo de lenguaje.La IA interpreta, coordina y explica; los números salen de motores deterministas versionados y probados.
  • No reescribe el pasado.Versiones, evidencia y predicciones son de solo agregado: lo usado en una decisión se supersede, nunca se sobrescribe.
  • No mezcla organizaciones.El aislamiento entre clientes se aplica en la base con políticas por fila, verificadas por 84 pruebas automáticas.

Empieza por un predio

Crea tu organización, dibuja o importa el terreno y calcula su red hídrica y su perfil de aptitud en minutos. Desde ahí, la misma plataforma te lleva al dimensionamiento, al terreno y a la verificación.